TensorFlow on Kubernetes性能瓶頸定位

當前性能問題描述 增加worker數，一定範圍內能帶來較好的性能提升，但是繼續增加worker數時，訓練性能提升不明顯； 增加ps數，一定範圍內能帶來較好的性能提升，但是繼續增加ps數時，訓練性能提升不明顯； 可能原因： 與ps和worker的分佈情況強相關： 目前的調度策略，主要根據服務器的cpu和內存使用情況進行均衡調度，儘量使得集羣中每臺服務器的cpu和內存使用率相當。這種情況下，ps和wo

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