數學基礎筆記

離散型變量和機率質量函數（probability mass function, PMF）
將隨機變量可以取得的每一個狀態映射到隨機變量取得該狀態的機率

多個變量的機率分佈被稱爲聯合機率分佈（joint probability distribution）

連續型變量和機率密度函數（probability density function, PDF）

邊緣機率
邊緣機率分佈（marginal probability distribution）

條件機率
條件機率的鏈式法則
任何多維隨機變量的聯合機率分佈，均可以分解成只有一個變量的條件機率相乘的形式

獨立性和條件獨立性

指望、方差和協方差
協方差在某種意義上給出了兩個變量線性相關性的強度以及這些變量的尺度
協方差的絕對值若是很大則意味着變量值變化很大而且它們同時距離各自的均值很遠。
獨立性又是和協方差徹底不一樣的性質