論文閱讀：Neural Ranking Models with Multiple Document Fields
本文探討一個基於多源文檔片段的排序模型，所謂多源文檔片段與傳統的query對應document的區別在於，document不僅僅包含文檔內容和文檔標題，還包括一些其他信息，比如相關鏈接的文檔內容、引導點擊對應文檔的query（clicked query），如何將這些信息都利用上就成爲了一個新的問題，文章提出了一個解決該問題的模型。 首先，模型的整體思路是將query和document 分別表示成兩
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