Layout網絡閱讀筆記
一種僅通過單張透視圖或全景圖就能估算室內場景3D佈局的深度卷積神經網絡。能夠推廣到非長方體的曼哈頓佈局中。被 CVPR 2018 接收。 創新點： 1.提出了根據 RGB 圖像推斷出佈局的算法與LayoutNet網絡，它適用於曼哈頓佈局的透視圖和全景圖。基於消失點對齊全景圖像之後，利用深度網絡直接預測邊界與角落和邊界。通過預測的角落與邊界圖，利用幾何約束生成3維佈局。 2.通過添加目標函數以直接回
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