論文閱讀，GAN 生成對抗網絡 2014 Goodfellow原文閱讀筆記

2014Generative Adversarial Nets(精讀2017.3.2) Goodfellow, Bengio et al. NIPS2014 蒙特利爾大學 摘要 一種新的生成式框架，同時訓練兩個模型，一個稱爲「產出模型」 G，另一個稱爲「檢驗模型」 D G用於描述數據的分佈（或者說是生成儘可能擬合真實數據的分佈），D用於對G各個迭代輪次產生的結果進行評估，D的目標是儘可能評估得出真

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