貝葉斯分類知識點梳理

生成模型和判別模型 判別模型:輸入x,直接建模P(y|x)來獲得c 生成模型:先對P(y,x)進行建模,而後再由此得到P(y|x) 先驗機率、條件機率/似然 類先驗機率:p(y) 條件機率、似然:p(x|y) 樸素貝葉斯分類 目標函數:(實際上是最小化分類錯誤率) y=argmaxP(y=Ck)∏jP(Xj=xj|Y=ck) y = a r g m a x P ( y = C k ) ∏ j P
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