貝葉斯分類知識點梳理

生成模型和判別模型 判別模型：輸入x，直接建模P(y|x)來獲得c 生成模型：先對P(y,x)進行建模，而後再由此得到P(y|x) 先驗機率、條件機率／似然 類先驗機率：p(y) 條件機率、似然：p(x|y) 樸素貝葉斯分類 目標函數：（實際上是最小化分類錯誤率） y=argmaxP(y=Ck)∏jP(Xj=xj|Y=ck) y = a r g m a x P ( y = C k ) ∏ j P

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