最大似然估計與邏輯迴歸

邏輯迴歸與最大似然估計 機器學習中用最大似然估計法根據樣本來估計給定模型的最佳參數 邏輯迴歸(LR)用於二分類問題，主要思想就是用最大似然概率方法構建出方程，最大化方程，利用梯度下降法求解方程參數。 先來看下Sigmoid函數 邏輯迴歸藉助於Sigmoid函數    爲了與大部分人的寫法一致，將β換成θ，令 則 則事件發生的總概率爲 y只能爲0或1，當y=0，第一項就沒了。當y=1時，第二項就沒了

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