ACL 2019開源論文 | 基於Attention的知識圖譜關係預測

作者丨王文博 學校丨哈爾濱工程大學碩士生 研究方向丨知識圖譜、表示學習 動機 由於傳統方法都將三元組進行獨立的處理，忽略了其相鄰的三元組之間隱藏的固有信息的缺點，使得無論是轉化模型還是較新的基於卷積神經網絡（CNN）的模型都不能獲取在給定三元組附近的豐富的潛在結構信息。因此本文爲解決上述問題嘗試用圖神經網絡（GNN），從以下兩方面進行創新： 通過不斷迭代注意力機制網絡，來爲與給定節點具有不同距離的

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