C++ 實現二維數據的k-means聚類

K-means 算法是一種簡單有效的無監督學習方法，它能夠有效地將多維空間（用N表示）中的點聚成一個個緊密的簇。ios K-means算法的優化目標是使求出K箇中心點，使每個點到該點的歐氏距離平方之和儘可能小。算法 簡單來講就是把一個分到一個類中的全部數據點的每一維相加，得一個向量。而後，該向量的每一維除以該類的點的個數。這樣得的向量就是該類的中心(centroid).函數 算法的思路以下：學習

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