混合編程:如何用python11調用C++

摘要:在實際開發過程當中,免不了涉及到混合編程,好比,對於python這種腳本語言,性能仍是有限的,在一些對性能要求高的情景下面,仍是須要使用c/c++來完成。

那怎樣作呢?咱們能使用pybind11做爲橋樑,pybind11的優勢是對C++ 11支持很好,API比較簡單,如今咱們就簡單記下Pybind11的入門操做。python

1. pybind11簡介與環境安裝

Pybind11 是一個輕量級只包含頭文件的庫,用於 Python 和 C++ 之間接口轉換,能夠爲現有的 C++ 代碼建立 Python 接口綁定。Pybind11 經過 C++ 編譯時的自省來推斷類型信息,來最大程度地減小傳統拓展 Python 模塊時繁雜的樣板代碼, 已經實現了 STL 數據結構、智能指針、類、函數重載、實例方法等到Python的轉換,其中函數能夠接收和返回自定義數據類型的值、指針或引用。linux

直接使用pip安裝

pip3 install pybind11

因爲pybind11依賴於pytest,因此在安裝前須要先把pytest給安裝上

pip3 install pytest

2. 求和函數

首先,咱們編寫一個C++源文件,命名爲example.cpp。ios

// pybind11 頭文件和命名空間
#include <pybind11/pybind11.h>
namespace py = pybind11;

int add(int i, int j)
{
    return i + j;
}

PYBIND11_MODULE(example, m)
{
    // 可選,說明這個模塊是作什麼的
    m.doc() = "pybind11 example plugin";
    //def( "給python調用方法名", &實際操做的函數, "函數功能說明" ). 其中函數功能說明爲可選
    m.def("add", &add, "A function which adds two numbers", py::arg("i")=1, py::arg("j")=2);
}

PYBIND11_MODULE()宏函數將會建立一個函數,在由Python發起import語句時該函數將會被調用。模塊名字「example」,由宏的第一個參數指定(千萬不能出現引號)。第二個參數"m",定義了一個py::module的變量。函數py::module::def()生成綁定代碼,將add()函數暴露給Python。c++

咱們使用CMake進行編譯。首先寫一個CMakeLists.txt。git

cmake_minimum_required(VERSION 2.8.12)
project(example)

add_subdirectory(pybind11)
pybind11_add_module(example example.cpp)

就是CMakeList.txt和example.cpp放在一個目錄下面。github

cmake .
make

會生成example.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件。算法

這個文件就是python能夠調用的文件。仍是在相同目錄下運行python,進入python命令行編程

import example
example.add(3, 4)
[out]: 7

3. STL和python內建數據類型的對應關係

在使用python編程時,常使用內建容器做爲函數的參數和返回值,python語言的這種特性使咱們的程序變得很是靈活和易於理解。那麼在使用pybind11封裝C++實現的函數的時候,如何保留這一特性呢?本文介紹pybind11實現list和dict做爲參數及返回值的方法。segmentfault

返回vector

//文件名:func.cpp  
#include "func.h"  
 
vector<long> list_square(vector<long> &in_list, vector<long>& out_list){  
    vector<long>::iterator iter;  
    for(iter = in_list.begin(); iter != in_list.end(); iter++){  
        out_list.push_back(*iter * *iter);  
    }  
    return out_list;  
}  
 
map<string, long> dict_square(map<string, long>& in_dict, map<string, long>& out_dict){  
    map<string, long>::iterator iter;  
    iter = in_dict.begin();  
    while(iter != in_dict.end()){  
        out_dict.insert({iter->first, iter->second * iter->second});  
        iter++;  
    }  
    return out_dict;  
}

寫pybind11封裝函數數據結構

//文件名:func_wrapper.cpp  
#include <pybind11/pybind11.h>  
#include<pybind11/stl.h>  
#include "func.h"  
 
PYBIND11_MODULE(square, m){  
    m.doc() = "Square the members of the container";  
    m.def("list_square", &list_square);  
    m.def("dict_square", &dict_square);  
}

返回struct

#include <pybind11/pybind11.h>
#include <iostream>
struct Foo {
    std::string a;
};

void show(Foo f) {
    std::cout << f.a << std::endl;
}

namespace py = pybind11;

PYBIND11_PLUGIN(example) {
    py::module m("example", "pybind11 example plugin");

    m.def("show", &show, "Prints a");
    py::class_<Foo>(m, "Foo")
    .def_readwrite("a",    &Foo::a);

    return m.ptr();
}

寫pybind11封裝函數

import sys
sys.path.append(".")
import example

b = example.Foo
b.a = "Hello"
example.show(b)

此外:提供一些經常使用的參考連接

pybind11 — Seamless operability between C++11 and Python

python調用C++之pybind11入門

python調用c++利器–pybind11

基於pybind11實現Python調用c++編寫的CV算法–下 (Linux+Cmake)

跟我一塊兒學習pybind11 之一

Passing by value #161

pybind11封裝的函數實現內建容器做爲參數及返回值

本文分享自華爲雲社區《混合編程 — python調用C++之pybind11入門》,原文做者:SNHer。

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