模型融合

目標：對於多種調參完成的模型進行模型融合 簡單加權融合: 迴歸（分類概率）：算術平均融合（Arithmetic mean），幾何平均融合（Geometric mean）； 分類：投票（Voting) 綜合：排序融合(Rank averaging)，log融合 stacking/blending: 構建多層模型，並利用預測結果再擬合預測。 boosting/bagging（在xgboost，Adab

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