貝葉斯分類器(Python實現+詳細完整源碼和原理)

在機率和統計學領域，貝葉斯理論基於對某一事件證據的認識來預測該事件的發生機率，python 由結果推測緣由的機率大小shell 首先，理解這個公式的前提是理解條件機率，所以先複習條件機率。app P(A|B)=P(AB)/P(B)dom 貝葉斯公式：機器學習   在機器學習領域，貝葉斯分類器是基於貝葉斯理論並假設各特徵相互獨立的分類方法，ide 基本方法是：使用特徵向量來表徵某個實體，並在該實體上

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