3.1決策樹（Decision Tree）算法

時間 2021-01-13

標籤機器學習简体版

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1.機器學習中分類和預測算法的評估：（1）準確性（2）速度（3）強壯性（4）可規模性（5）可解釋性 2.什麼是決策樹？決策樹是一個類似於流程圖的樹結構，其中，每個內部節點表示在一個屬性上的測試，每個分支代表一個屬性輸出，而每個樹葉代表類或類分佈，樹的最頂層是根節點。 3.機器學習中分類方法中的一個重要算法。 4.構造決策樹算法： RID age income student cre

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