IEEE 2017 STAM16 閱讀筆記

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1708.02843.pdf   摘要 本文設計了一個基於CNN架構的在線MOT方法。該框架利用了單目標跟蹤的優點：能在下一幀中適應外觀模型並搜索目標。通常在MOT中使用單目標跟蹤子會遇到計算效率低下、因遮擋產生漂移等問題。本文通過對每個目標共享特徵並利用ROI Pooling獲得獨立特徵來提升計算效率。一些在線學習針對目標的CNN層也被用於適

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