神經網絡之集成分類

1. 集成學習歸屬於機器學習，他是一種「訓練思路」，並非某種具體的方法或者算法。算法 2. bootstrap 集成學習會挑選一些簡單的基礎模型進行組裝，組裝這些基礎模型的思路主要有 2 種方法：api bagging（bootstrap aggregating的縮寫，也稱做「套袋法」）機器學習 boosting函數 3.  Bagging 的核心思路是——民主。學習 Bagging 的思路是全部

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