分佈式緩存Redis應用場景解析

Redis的應用場景很是普遍。雖然Redis是一個key-value的內存數據庫，但在實際場景中，Redis常常被做爲緩存來使用，如面對數據高併發的讀寫、海量數據的讀寫等。

舉個例子，A網站首頁一天有100萬人訪問，其中有一個「積分商城」的板塊，要直接從數據庫查詢，那麼一天就要多消耗100萬次數據庫請求。若是將這些數據儲存到Redis（內存）中，要用的時候，直接從內存調取，不只能夠大大節省系統直接讀取磁盤來得到數據的IO開銷，提升服務器的資源利用率，還能極大地提高速度。

隨着日益增加的用戶量以及業務高峯期劇增的訪問量，經過擴容一次資源就可以解決問題的方式已再也不有顯著成效，而且運維Redis也比以前更易出現差錯。而華爲雲分佈式緩存Redis就很好地解決了自建Redis的一些問題，應用場景也十分豐富。好比不少大型電商網站、視頻網站和遊戲應用等，存在大規模數據訪問，對數據查詢效率要求高。使用華爲雲分佈式緩存Redis服務可實現頁面緩存、應用緩存、狀態緩存、事件並行處理，可以有效減小數據庫磁盤IO，提升數據查詢效率，減輕管理維護工做量，下降數據庫存儲成本。對傳統磁盤數據庫是一個重要的補充，成爲了互聯網應用，尤爲是支持高併發訪問的互聯網應用必不可少的基礎服務之一。

具體而言，分佈式緩存Redis可用於如下場景：

一、頁面緩存

Redis可將Web頁面的內容片斷，包括HTML，CSS和圖片等靜態數據，緩存到Redis實例，提升網站的訪問性能。

好比在電商類應用中，熱銷商品展現、秒殺推薦等數據面臨高併發讀的壓力，分佈式緩存Redis的高併發及靈活擴展，可輕鬆支持此類應用。

二、狀態緩存

Redis可將Session會話狀態及應用橫向擴展時的狀態數據等緩存到DCS實例，實現狀態數據共享。在應對遊戲應用中爆發式增加的玩家數據存儲和讀寫請求時，使用分佈式緩存Redis可經過將熱點數據放入緩存，加快用戶端訪問速度，提高用戶體驗。

三、應用對象緩存

Redis可做爲服務層的二級緩存對外提供服務，減輕數據庫的負載壓力，加速應用訪問。

四、事件緩存

Redis可提供針對事件流的連續查詢（continuous query）處理技術，知足實時性需求。

分佈式緩存服務，上雲快人一步。