支持向量機（SVM）和python實現（二）

4. 鬆弛向量與軟間隔 前面討論的情況都是樣本分佈都可以被超平面完美分割的情況，但是在現實任務中，經常會有難以完美劃分的情況，就算正好完美劃分了樣本點，也很難判斷這個結果是不是過擬合造成的。 （圖來自https://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17291543） 上左圖中如果我們要考慮點A，得到的超平面就是紅線那樣，上右圖中若是要考慮在class2中

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