什麼是集成學習

一、集成學習概念     集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱爲多分類器系統、基於委員會的學習等。 二、集成學習的組成 2.1、集成學習的一般結構      1. 先產生一組 「個體學習器」      2. 再用某種策略將它們結合起來     個體學習器通常由一個現有的學習算法從訓練數據產生，例如 C4.5決策樹算法、BP 神經網絡算法等，此時集成中只包含同種類型的個體學習器

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