集成學習是什麼？

、 簡單來說，集成學習是一種技術框架，其按照不同的思路來組合基礎模型，從而達到其利斷金的目的。 　　目前，有三種常見的集成學習框架：bagging，boosting和stacking。國內，南京大學的周志華教授對集成學習有很深入的研究，其在09年發表的一篇概述性論文《Ensemble Learning》對這三種集成學習框架有了明確的定義，概括如下： 　　bagging：從訓練集從進行子抽樣組成每個

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