Python機器學習筆記——概述

無監督學習典型任務：聚類、降維   聚類：根據數據相似性將數據分類。 sklearn.cluster模塊：K-Means，近鄰傳播算法，DBSCAN   標準數據輸入格式：[樣本個數，特徵個數]定義的矩陣形式。 相似性矩陣輸入格式：[樣本個數]定義的矩陣形式，元素爲樣本相似度。   降維：保證數據特徵或分佈前提下，將高維數據轉化爲低維數據。 sklearn.decomposition模塊：PCA，

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