機器學習筆記------概述

一、十大經典算法 C4.5決策樹 K-均值（K-mean） 支持向量機（SVM） Apriori 最大期望算法（EM） PagePank算法 AdaBoost算法 k-鄰近算法（kNN） 樸素貝葉斯算法（NB） 分類迴歸樹（CART）算法 二、應用場景 2.1 我說了解的應用場景： 人臉識別 無人車駕駛 語音識別 手寫數字識別 垃圾郵件過濾 產品推薦 2.2 目前機器學習主要發揮的一些作用： 營銷

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