深度學習面試題18：網中網結構(Network in Network)
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網中網結構經過多個分支的運算（卷積或池化），將分支上的運算結果在深度上鍊接網絡
| 舉例學習 |
一個3*3*2的張量，spa
與3個1*1*2的卷積核分別same卷積，步長=1，設計
與2個2*2*2的卷積核分別same卷積，步長=1，blog
與1個3*3*2的掩碼最大值same池化，步長=1，深度學習
將獲得的這3個結果在深度方向上拼接io
GoogLeNet是基於相似網中網模塊設計的網絡結構，在GoogLeNet中該模塊稱爲 Inception Module，多個Inception Module 模塊能夠組合成GoogLeNet。table
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| 參考資料im |
《圖解深度學習與神經網絡：從張量到TensorFlow實現》_張平
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