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Hudi原理 | Apache Hudi 典型應用場景介紹
時間 2020-12-31
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Data Lake 數據湖
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1.近實時攝取 將數據從外部源如事件日誌、數據庫提取到Hadoop數據湖中是一個很常見的問題。在大多數Hadoop部署中,一般使用混合提取工具並以零散的方式解決該問題,儘管這些數據對組織是非常有價值的。 對於RDBMS攝取,Hudi通過Upserts提供了更快的負載,而非昂貴且低效的批量負載。例如你可以讀取MySQL binlog日誌或Sqoop增量導入,並將它們應用在DFS上的Hudi表,這比批
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