《機器學習實戰中文版》 樹迴歸

樹迴歸 1. 概述 在樹結構的每個葉節點上都構建出一個線性模型 優點：可以對複雜和非線性的數據建模。 缺點：結果不易理解。 適用數據範圍：數值型和標稱型數據。 2. 實現 構建樹 樹剪枝 避免模型對數據的過擬合 預剪枝 後剪枝 模型樹 前面是把葉節點設定爲常數值，現在把葉節點設定爲分段的線性函數 樹迴歸與標準迴歸的比較 Tkinter 庫創建 GUI 3. 總結 本章依然是迴歸和分類問題

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