機器學習之樸素貝葉斯分類

樸素貝葉斯分類 所有貝葉斯分類都是基於貝葉斯定理，樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中運用廣泛簡單的一種，另外，它還基於特徵條件獨立假設。 貝葉斯定理 貝葉斯定理是計算條件概率的公式，條件概率即是事件B發生的前提下事件A發生的概率，記作P(A|B)，叫做事件B發生的情況下A的條件概率。 公式爲：P(B|A)=P(A|B)P(B)P(A) 公式大致推導： 如圖，有P(A|B)=P(A⋂B)P(B) 同樣，也

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