【研究生】ICLR2019最佳論文！神經網絡子網絡壓縮10倍，精確度保持不變 | MIT出品...

轉載於 量子位 在大洋彼岸的新奧爾良，正在舉行一年一度的機器學習頂會：ICLR 2019。 今年，ICLR19共收到了1578篇投稿，較去年增長60%。在這1600篇論文中，MIT的「彩票假設」理論從中脫穎而出，其論文斬獲今年的最佳論文。 這是項什麼研究？ 研究人員證明，將神經網絡包含的子網絡縮小至原來的十分之一，依舊不會影響訓練精度，甚至於，壓縮後的模型可能比原神經網絡更快！ 來看看今年的研究新

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