阿里雲各產品介紹

ECS (Elastic Compute Service)

以虛擬機的方式將一臺物理機分紅多臺雲服務器，提供可伸縮的計算服務。

SLB (Server Load Balance）

基於LVS和Tengine實現的4層和7層負載均衡，有動態擴容，session保持等特色。

RDS (Relational Database Service)

經過雲服務的方式讓關係型數據庫管理、操做和擴展變得更加簡單。

OCS (Open Cache Service)

基於內部Tair，增長一層Proxy，支持海量小數據的高速訪問。

OTS（Open Table Service）

海量（結構化）數據存儲和實時查詢服務。

OSS（Open Store Service）

對任意大小數據對象提供高可用，高可靠的海量存儲服務。

CDN（Content Delevery Network）

經過覆蓋全網的緩存服務以及負載均衡等技術將用戶請求定向到最合適的區域，提升用戶服務的響應速度及網站服務能力。

OAS (Open Archive Service)

離線歸檔，冷數據備份，相似Amazon Glacier。

MaxCompute（原名ODPS，Open Data Processing Service）

海量數據處理和分析平臺。

SLS (Simple Log Service)

解決異構、分佈式系統中日誌實時收集、存儲與查詢的基礎服務。

那這些服務都是如何配合的，在網站的什麼階段使用呢？瞭解網站架構變遷建議看一下《大型網站架構演變和知識體系》這篇博文，如今讓咱們來把網站架構演變步驟和阿里雲產品對應一下：

1. 開始就一臺應用服務器 —> ECS；
2. 須要把數據庫獨立出來 —> RDS；
3. 須要給數據庫加緩存 —> OCS；
4. 加機器須要負載均衡 —> SLB；
5. 數據庫須要分庫分表 —> DRDS；
6. 須要獨立的分佈式存儲 —> OSS；
7. 須要針對互聯網場景的結構化存儲 —> OTS；
8. 須要內容分發網絡來提高體驗和節省成本 —> CDN；
9. 須要搜索服務來提供站內和站外的信息檢索 —> Open Search；
10. 須要消息隊列來異步化處理請求 —> MQS；
11. 須要大規模數據處理 —> MaxCompute；
12. 須要對應用和服務進行全面測試 —> PTS；

固然，阿里雲提供的服務不止上面這些，並且會根據應用場景和用戶需求繼續豐富和完善產品體系。