吳恩達Deeplearning.ai 知識點梳理（course 2，week 3）

這周主要講的是超參數的調試、Batch Norm以及多分類。 Hyperparameter Tuning Tuning Process   一般來說，最重要的就是那個Learning_rate，也就是 α α 。第二重要的一般是動量參數 β β 以及Hidden Units的數量，還有mini-batch的大小。第三是層數以及learning_rate decay，最後是adam的參數，但是一般都

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