NER中的詞彙增強方法(LatticeLSTM、CGN、FLAT、Simple-Lexicon)

文章目錄 NER中的詞彙增強方法 Dynamic Architecture LatticeLSTM MGLatticeLSTM LR-CNN CGN FLAT Adaptive Embedding Simple-Lexicon NER中的詞彙增強方法 雖然基於字符的NER系統通常好於基於詞彙（經過分詞）的方法，但基於字符的NER沒有利用詞彙信息，而詞彙邊界對於實體邊界通常起着至關重要的作用。 如何

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