[學習ES系列]-2.瞭解ElasticSearch中重要的基礎概念

集羣(cluster)與節點(node)

一個節點是一個集羣的一部分。node

索引(Index)、類型(Type)、文檔(Document)

  • 索引:含有相同屬性的文檔的集合
  • 類型:索引能夠定義一個或多個類型,文檔必須屬於一個類型
  • 文檔:文檔是能夠被索引的基本數據單位

分片(Shard)與備份(Replica)

  • 分片(shard)
    ElasticSearch中每一個索引都有多個分片,每一個分片都是一個Lucene索引。
    做用:數據庫

    1.一個索引數據量若是很大,會形成硬盤壓力大及搜索效率瓶頸,用多個分片能夠分攤壓力。
    2.分片還容許用戶進行水平擴展及拆分及分佈式操做,能夠提升搜索及其餘操做的其餘操做的效率。分佈式

  • 備份(replica):拷貝一份分片。
    做用:

    1.主分片若是出現失敗或者問題時,其備份分片能夠代替其工做,從而提升ElasticSearch可用性。
    2.還能夠經過備份的分片執行搜索操做,分攤搜索壓力。ide

用RDMS思惟去理解ElasticSearch

索引:至關於數據庫database
類型:至關於數據表table
文檔:至關於表中的一條記錄record索引

ElasticSearch 的RESTful API

ElasticSearch對外提供一套簡單一致的 RESTful API。格式以下ip

http://<ip>:<port>/<索引>/<類型>/<文檔ID>;
經常使用HTTP動詞 GET/PUST/POST/DELETE文檔

相關文章
相關標籤/搜索