[Python知識圖譜] 三.Jieba工具中文分詞、添加自定義詞典及詞性標註詳解

本系列文章主要結合Python語言實現知識圖譜構建相關工程，具備必定創新性和實用性，很是但願各位博友交流討論，相互促進成長。前面兩篇文章詳細講解了哈工大Pyltp工具，包括中文分詞、詞性標註、實體識別、依存句法分析和語義角色標註等。可是其中文分詞效果不是很理想，如「貴州財經大學」老是切分紅「貴州」、「財經」和「大學」，這是由於詞典中這些詞的權重較高。這篇文章主要介紹最經典的天然語言處理工具之一——

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