python樸素貝葉斯實現-1( 貝葉斯定理，全概率公式 )

樸素貝葉斯 (naive Bayes) 法是基於貝葉斯定理與特徵條件獨立假設的分類方法。 在研究樸素貝葉斯 之前，先回顧下：概率論中的條件概率以及貝葉斯定理。 本部分內容基本來源於 盛驟, 謝式千, 潘承毅《概率論與數理統計 第四版浙江大學》 1. 條件概率(conditional probability) 下面給出一個例題： 2. 全概率公式與貝葉斯定理 下面在給出個示例： 另外一個示例 以上內

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