監督學習——綜述
目錄 生成模型 判別模型 常見的損失函數 0-1損失 絕對值損失 log對數損失 平均絕對誤差 平方損失 均方根誤差 指數損失 Hinge損失 Huber損失 softmax損失 參考博客 大致寫完了數據處理相關的部分，接下來就要手撕各種算法了。 先從有監督學習算法開始，大致包括以下算法： 感知機 線性迴歸+Ridge+Lasso+ElasticNet+正則化 邏輯迴歸+多分類問題 決策樹 最近鄰
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