系統學習機器學習之弱監督學習（二）--半監督學習綜述

1、半監督學習 1-一、什麼是半監督學習 讓學習器不依賴外界交互、自動地利用未標記樣原本提高學習性能，就是半監督學習（semi-supervised learning）。算法 要利用未標記樣本，必然要作一些將未標記樣本所揭示的數據分佈信息與類別標記相聯繫的假設。假設的本質是「類似的樣本擁有類似的輸出」。網絡 目前，在半監督學習中有三個經常使用的基本假設來創建預測樣例和學習目標之間的關係，有如下三個

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