簡單易懂的SVM白板推導
深度學習大熱，機器學習也不能落下！ 首先我們要知道SVM是判別模型。讓我們一起推導吧。 先看圖片，其中 x+ 代表正例，x- 代表負例 硬間隔表示無容錯 軟間隔表示有容錯 個人認爲點到超平面的距離公式推導簡單易懂得多。 有些同學可能會疑問③式怎麼來的？這裏補上
相關文章
- 1. 白板推導機器學習系列筆記——手推SVM(1)
- 2. 多分類器softmax——絕對簡單易懂的梯度推導
- 3. SVM 簡要推導過程
- 4. svm 淺顯易懂
- 5. 白板推導系列 - SVM支持向量機
- 6. 【白板推導系列&西瓜書學習筆記】SVM
- 7. 簡單易懂的CSS Modules
- 8. 簡單易懂的GBDT
- 9. 簡單易懂的MyBatisPlus
- 10. （一）SVM推導
- 更多相關文章...
- • XSD 簡易元素 - XML Schema 教程
- • ionic 導航 - ionic 教程
- • Git可視化極簡易教程 — Git GUI使用方法
- • Github 簡明教程
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Appium入門
- 2. Spring WebFlux 源碼分析(2)-Netty 服務器啓動服務流程 --TBD
- 3. wxpython入門第六步（高級組件）
- 4. CentOS7.5安裝SVN和可視化管理工具iF.SVNAdmin
- 5. jedis 3.0.1中JedisPoolConfig對象缺少setMaxIdle、setMaxWaitMillis等方法，問題記錄
- 6. 一步一圖一代碼，一定要讓你真正徹底明白紅黑樹
- 7. 2018-04-12—（重點）源碼角度分析Handler運行原理
- 8. Spring AOP源碼詳細解析
- 9. Spring Cloud（1）
- 10. python簡單爬去油價信息發送到公衆號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 白板推導機器學習系列筆記——手推SVM(1)
- 2. 多分類器softmax——絕對簡單易懂的梯度推導
- 3. SVM 簡要推導過程
- 4. svm 淺顯易懂
- 5. 白板推導系列 - SVM支持向量機
- 6. 【白板推導系列&西瓜書學習筆記】SVM
- 7. 簡單易懂的CSS Modules
- 8. 簡單易懂的GBDT
- 9. 簡單易懂的MyBatisPlus
- 10. （一）SVM推導