工作思路

在我的base code 上 ，目前有三部分想法 第一部分在base、 code的trakcer之後，首先要做的是找到提取特徵後 分類迴歸前的特徵圖，featmap。然後與 剛寫好的Pybms做圖像處理。 第二部分在base、coda的trainnet部分，我們做差創建一個mask，然後在rpn提取的img上做覆蓋，使得mask內部的權重加大，外部的背景弱化。 第三部分如圖所示，具體我們稍後再想

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