OpenCV2:初中篇圖像平滑技術-圖像採樣

時間 2019-11-15

標籤 opencv2 opencv 初中圖像平滑技術採樣简体版

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一.簡介

圖像變換上的採樣就是將圖像分辨率改變的過程ios

採樣分爲上採樣和下采樣,上採樣是指將圖像分辨率擴大,下采樣是指將圖像分辨率縮小數據結構

二.最近鄰插值

最近鄰插值是最簡單的圖像縮放處理方法,其原理是提取源數據圖像中與其鄰域最近像素值來做爲目標圖像相對應點的像素值函數

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

// 實現最近鄰插值圖像縮放
cv::Mat Interpolation(cv::Mat srcImage)
{
    // 判斷輸入有效性
    CV_Assert(srcImage.data != NULL);
    int rows = srcImage.rows;
    int cols = srcImage.cols;

    // 構建目標圖像
    cv::Mat dstImage = cv::Mat(cv::Size(150, 150), srcImage.type(), cv::Scalar::all(0));
    int dstRows = dstImage.rows;
    int dstCols = dstImage.cols;

    // 座標轉換,求取縮放倍數
    float cx = (float)cols / dstCols;
    float ry = (float)rows / dstRows;
    std::cout << "cv: " << cx << "ry:" << ry <<std::endl;

    // 遍歷圖像,完成縮放操做
    for (int i = 0; i < dstCols; i++)
    {

        // 取整,獲取目標圖像在源圖像對應座標
        int ix = cvFloor(i * cx);
        for (int j = 0; j < dstRows; j++)
        {
            int jy = cvFloor(j * ry);

            // 邊界處理,防止指針越界
            if (ix > cols - 1)
                ix = cols -1;
            if (jy > rows - 1)
                jy = rows - 1;

            // 映射矩陣
            dstImage.at<cv::Vec3b>(j, i) = srcImage.at<cv::Vec3b>(jy, ix);
        }
    }

    return dstImage;
}


int main()
{

    // 圖像源讀取及驗證
    cv::Mat srcImage = cv::imread("a.jpg");
    if (!srcImage.data)
        return -1;

    // 最近鄰插值縮放操做
    cv::Mat dstImage = Interpolation(srcImage);
    cv::imshow("srcImage", srcImage);
    cv::imshow("dstImage", dstImage);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}