OpenCV2:初中應用篇 圖像對比技術-圖像類似度

一.簡介

圖像類似度主要是對兩幅圖像內容的類似程度進行打分,根據分數的高低來判斷圖像內容的類似程度.

常見的圖像比較有兩種方法:峯值信噪比PSNR和結構類似性SSIM

 

二.峯值信噪比PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)

 PSNR一般用於圖像壓縮等領域中信號重建質量的測量方法,它可簡單由均方差MSE進行定義

PSNR基於圖像像素灰度值進行統計分析,是經常使用的衡量信號失真的指標

PSNR的單位爲dB,在圖像壓縮質量評價中,典型的峯值信噪比爲30~40dB,PSNR的值越大,圖像質量越好

 

三.結構類似性SSIM(tructural similarity index)

SSIM是一種衡量兩幅圖像類似程度的結構類似性指標

SSIM分別從亮度對比度結構三方面度量圖像的類似性 對稱性 上下界等性質

SSIM的取值範圍從0到1,其值越大,表示圖像質量越好