java byte數組 相關知識點

參考連接: http://www.cnblogs.com/aipan/p/6341346.html 

下面是Java.util.Random()方法摘要

1.protected int next(int bits)：生成下一個僞隨機數。

2.boolean nextBoolean()：返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分佈的boolean值。

3.void nextBytes(byte[] bytes)：生成隨機字節並將其置於用戶提供的 byte 數組中。

4.double nextDouble()：返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分佈的 double值。

5.float nextFloat()：返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分佈float值。

6.double nextGaussian()：返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、呈高斯（「正態」）分佈的double值，其平均值是0.0標準差是1.0。

7.int nextInt()：返回下一個僞隨機數，它是此隨機數生成器的序列中均勻分佈的 int 值。

8.int nextInt(int n)：返回一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之間均勻分佈的int值。

9.long nextLong()：返回下一個僞隨機數，它是取自此隨機數生成器序列的均勻分佈的 long 值。

10.void setSeed(long seed)：使用單個 long 種子設置此隨機數生成器的種子。

最後再來簡單對比一下這兩個隨機函數到底的特色：

1.java.Math.Random()實際是在內部調用java.util.Random()的,它有一個致命的弱點，它和系統時間有關，也就是說相隔時間很短的兩個random好比:

double a = Math.random()；

double b = Math.random();

即有可能會獲得兩個如出一轍的double。

2.java.util.Random()在調用的時候能夠實現和java.Math.Random()同樣的功能，並且他具備不少的調用方法，相對來講比較靈活。因此從整體來看，使用java.util.Random()會相對來講比較靈活一些。

下面的內容參考自: https://zhidao.baidu.com/question/495543848782812884.html 

java byte數組 怎麼打印

java byte 數組，能夠使用Array類提供的方法遍歷輸出打印，示例以下：

public class ceshi{
   public static void main(String[] args){
      
     byte[] b = new byte[12]（'0x97','0x98');//byte數組
    System.out.println(Arrays.toString(b));//字節數組打印
   }
 }

下面的內容參考自：　http://swiftlet.net/archives/1369

　

Math.floor，Math.ceil，Math.rint，Math.round用法詳解

結果爲：
Math.floor(-1.1): -2.0
Math.floor(-1.5): -2.0
Math.floor(-1.6): -2.0
Math.floor(0.1): 0.0
Math.floor(0.5): 0.0
Math.floor(0.6): 0.0
Math.floor(1.1): 1.0
Math.floor(1.5): 1.0
Math.floor(1.6): 1.0

結果爲：
Math.ceil(-1.1): -1.0
Math.ceil(-1.5): -1.0
Math.ceil(-1.6): -1.0
Math.ceil(0.1): 1.0
Math.ceil(0.5): 1.0
Math.ceil(0.6): 1.0
Math.ceil(1.1): 2.0
Math.ceil(1.5): 2.0
Math.ceil(1.6): 2.0

結果爲：
Math.rint(-1.1): -1.0
Math.rint(-1.5): -2.0
Math.rint(-1.6): -2.0
Math.rint(0.1): 0.0
Math.rint(0.5): 0.0
Math.rint(0.6): 1.0
Math.rint(1.1): 1.0
Math.rint(1.5): 2.0
Math.rint(1.6): 2.0

結果爲：
Math.round(-1.1): -1
Math.round(-1.5): -1
Math.round(-1.6): -2
Math.round(0.1): 0
Math.round(0.5): 1
Math.round(0.6): 1
Math.round(1.1): 1
Math.round(1.5): 2
Math.round(1.6): 2