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Hive調優總結
時間 2020-07-12
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Hadoop
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熟悉Hive的開發者都知道,Hive會將操做語句轉換爲MapReduce做業,對於開發者是透明的,咱們並不須要理解其原理就能夠專一手頭的工做,可是在實際開發當中數據量巨大,咱們須要採起一些優化措施來提升MR做業的效率。java 1.執行計劃node 與關係型數據庫同樣,咱們可使用EXPLAIN命令來分析HQL語句的執行流程,這也是分析一條SQL語句的瓶頸與性能不可缺乏的一個步驟。web 對於Hiv
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