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情感分析系統(預測用戶評論積極或消極的機率)
時間 2019-12-13
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1.數據預處理 本部分將要完成數據的預處理過程,包括數據的讀取,數據清洗,分詞,以及把文本轉換成tf-idf向量。在接下來的任務中,正面的情感咱們標記爲1, 負面的情感咱們標記成0。git import re import jieba import numpy as np def process_line(line): new_line = re.sub('([a-zA-Z0-9]
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