雲計算的拐點隱現 華爲雲開源兩款容器技術

雲計算的拐點隱現。固然了，咱們說的不是雲計算廠商份額的增減，或者競爭格局的變化，而是在雲計算下半場抑或雲計算2.0時代，雲原生或許能成爲雲計算行業變革的催化劑。

日前，全球雲原生領域最大的峯會之一KubeCon+CloudNativeCon首次登錄中國。近年來，中國是北美以外對Kubernetes熱情最高的地區，業界領先企業悉數到場。華爲雲BU PaaS產品部總經理廖振欽在大會主論壇發表了《進入垂直行業，Kubernetes幫助各產業加速向雲原生遷移》的主題演講，表示容器既須要在技術角度作演進，更要深刻到行業中實踐。

雷鋒網獲悉，據Gartner預測，到2020年，全球容器市場將超過20億美金，容器逐步成爲企業數字化轉型標配，Kubernetes則是容器技術的核心。

華爲雲與容器

在容器領域，華爲雲打的也是全棧的招牌，提供基礎設施、交付、運維、容器化架構轉型的全流程服務，不過華爲雲與容器的聯繫不只於此。

雷鋒網瞭解到，華爲很早就接觸並在雲原生領域作貢獻。早在2015年，華爲就加入Kubernetes社區並做爲創始會員之一參與發起成立CNCF基金會；2016年，華爲成爲國內第一家發佈基於Kubernetes的容器服務CCE；2017年華爲成爲第一批成爲全球Kubernetes認證的服務提供商，而且CCE也首批經過了Kubernetes的一致性認證。截止目前，華爲雲在CNCF基金會，全球貢獻3000+ PR，全球排名第三，國內排名第一。咪咕互娛、豬八戒、秒拍等企業都採用了華爲雲的容器服務來加速自身數字化轉型。

在Kubernetes領域，華爲前後大顆粒貢獻了集羣聯邦、高級調度策略、IPVS負載均衡，容器存儲快照等項目。本次大會上，華爲雲還宣佈開源基於容器技術的一站式基因測序計算框架KubeGene與基於Kubernetes架構平臺的邊緣計算管理框架KubeEdge。

「歷來沒有一種雲技術，像CloudNative同樣，能夠在各個廠家之間的計算、標準化上取得這麼好的一致性」，廖振欽表示，「核心用戶用了咱們的容器技術對原有系統進行改造之後，整個資源利用率提高了50%，每一年節省的Capex和Opex的投入都是很是大的。」

CNCF調查報告顯示，58%受訪者已經在生產環境中使用 Kubernetes。Kubernetes從技術生命週期中的early adopter 進入到了 early majority 階段。

不過Kubernetes並不是是「萬能藥」。架構合理、設計靈活、擴展性強是Kubernetes的優勢，能夠說Kubernetes知足了應用在生產環境中的一些通用需求，提供了平臺即服務(PaaS)的應用交付運維簡易性以及基礎設施即服務(IaaS)的靈活性，提高了跨基礎設施移植的方便性，但Kubernetes仍在演進中途。

Google軟件工程師Janet Kuo 介紹了Kubernetes的後期發展模式：開放標準（內置 API：在不一樣環境中運行 Kubernetes；一致性：在任何地方運行 Kubernetes 且結果一致；可擴展性（定製 API + Controller；API 策略；基礎設施可擴展；API 可擴展；）。

以容器+Kubernetes爲基礎的PaaS平臺已經成爲互聯網公司的標配，並且逐漸進入到傳統行業，不論是大型企業或者初創公司，不約而同地採用了容器化架構。而另外一面，Kubernetes經歷了3年的發展，已進化到一個平臺階段。在知足了社區對於Kubernetes的指望以後，Kubernetes還能有多大的進步空間，這決定了Kubernetes是高開低走，仍是能再上升一個臺階，這個過程當中場景創新都是必不可少。

容器深刻場景

雷鋒網認爲，不能否認的是，企業在應用容器過程當中仍存在必定技術門檻，這也是當下企業面臨的主要問題。2016年華爲發佈了基於Kubernetes的雲容器引擎CCE，提供高可靠高性能的企業級容器應用管理服務，支持Kubernetes社區原生應用和工具，簡化雲上自動化容器運行環境搭建，但很多企業還但願有更簡單的方案。

在今年的華爲全聯接大會上，華爲雲更進一步發佈了基於Kubernetes的Serverless Container（無服務器容器）引擎——雲容器實例服務CCI，兼容Kubernetes和Docker的原生接口，用戶再也不須要關注集羣和服務器，經過簡單的三步配置，便可快速建立容器負載。

圍繞Kubernetes的生態構建還處於起步階段，尤爲是深刻到各個細分行業場景時，華爲雲主推的兩個場景分別是基因測序和邊緣計算。如前所述，要推進Kubernetes生態的進一步發展，作強——技術的縱向延伸，作大——場景的橫向拓展，二者都是必須要素。

基因測序是時下很是熱門的領域，行業公司林立而起，但基因測序帶來的大量數據對處理能力提出了更嚴苛的要求。計算密集、資源利用率敏感、波峯波谷業務量差別大、行業工具繁多，流程標準不統一以及環境搭建複雜度高，都是基因測序行業的共同難題。

結合基因測序的具體場景，華爲雲發現，容器技術很是符合基因行業使用，但行業人員學習配置及控制Kubernetes的學習成本太高。在這種狀況下，華爲雲有針對性地發佈了基因容器服務GCS，將Kubernetes作了封裝，讓基因行業能夠迅速部署和使用容器技術。圖靈生物採用華爲雲的雲容器引擎CCE後，就快速彌補了行業短板，成爲行業領軍者。

圖靈生物CTO王超提到，「用容器化的方式進行打包，管理，升級都很是的方便，並且用 Kubernetes進行管理，資源調度和維護都很是簡單，對於環境的擴容有利」。

與此同時，另外一個適用容器技術的場景便是邊緣計算。如今，說邊緣計算是雲計算的下一個風口也不爲過。做爲從雲到端的「最後一千米」，邊緣計算具有下降帶寬使用和網絡延遲，實現更高效的數據處理等優點。然而就目前來看，邊緣場景還有六大痛點：雲、邊通訊受限；高度分散的海量邊緣節點；端側設備多樣化；邊側資源可能受限；邊側安全控制管理；邊側的自治與恢復。

對此，華爲雲推出了智能邊緣平臺IEF (Intelligent EdgeFabric)，除了解決上述六大問題外，還結合華爲軟硬件協同的全棧技術實力，以及」雲-邊-端」三位一體的全棧智能服務的優點，提供從芯片、網絡、硬件、邊緣雲服務、AI全棧一體化的智能邊緣產品，幫助客戶輕鬆構建智能邊緣。該方案適用於安平、工業製造、車聯網等領域，經過在雲端進行模型訓練、邊緣側推理預測，從而實現雲端和邊緣的高效協同。

Kubernetes源自希臘語，表明「舵手」和「領航員」的意思，而在現在的雲原生領域，Kubernetes生態在行業引領者的持續創新下或許真能開闢一個大航海時代。