PyTorch實現深度可分離卷積（以MobileNet爲例）

介紹深度可分離卷積以前首先要先介紹一下分組卷積。python 分組卷積 參考連接[1]已經將分組卷積介紹的比較詳細了，這裏就再也不贅述。原理能夠參考一下參考連接。可是這篇文章對於分組卷積的具體代碼講解，感受不太好。這裏對於分組卷積着重介紹一下代碼講解。web 直接調用torch.nn.Conv2d()就能夠實現分組卷積。在Conv2d裏面有一個參數叫groups，這個參數是實現這一功能的關鍵。下面

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