ubuntu14.04 anaconda tensorflow spyder(python3.5) + opencv3

     windows上用的tensorflow是依賴於python3.5，所以在linux下也配的3.5

     1、

     在Anaconda官網上下載Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh文件，其默認的python版本是3.6

     bash Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.sh

     2、

    conda create -n tensorflow python=3.5

    source activate tensorflow

　 conda install -c https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

    3、

    source activate tensorflow

   conda install spyder

   conda install matplotlib

   conda install scipy

  conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3

    4、

    spyder

    新建文件，

    import tensorflow as tf

    import cv2

    import matplotlib

   不報錯， 就成功了！

 

過程當中的一些總結：

1，首先安裝的是 caffe，由於編譯pycaffe時，其依賴於python2.7，所以我先安裝了python2.7,並將其路徑加到了環境變量中。
      後來想用用 tensorflow ，其對於python3.5兼容性最佳，所以安裝anaconda3，安裝到最後會讓你選擇是否將該路徑，加入.bashrc
選擇yes

      安裝成功後，在終端下 python 會發現進入的是python3的環境，原來和python2.7連接的庫和配置都不能用了，好比caffe和opencv2
　   那麼如何轉回到python2.7環境中，很簡單
       gedit .bashrc

        打開文件後，最後兩行以下：
# added by Anaconda3 4.3.1 installer
export PATH="/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH"

只要將其註釋掉便可。        也能夠採用以下方式：        每一次要用python3時在終端輸入：        export PATH=/home/lyyang/anaconda3/bin:$PATH2，注意裝tensorflow時，使用anaconda3來安裝，其自帶的spyder默認下運行的是在python3.6的環境中。     所以       source activate tensorflow      conda install spyder  ##在安裝tensorflow的環境（即python=3.5）裏安裝spyder插件，      以後      spyder      能夠看到彈出的spyder依賴於python3.5      ok！成功3，以後想要安裝什麼很簡單，只要在tensorflow環境下，     conda install ***      好比我用的python3.5其默認的沒有matplotlib這個庫,那麼只要安裝     conda install matplotlib     ok！成功導入