數據分析必備的統計學（二）：假設檢驗

此文是《10周入門數據分析》系列第10篇 想了解學習路線，可以先閱讀「 學習計劃 | 10周入門數據分析 」 講完概率分佈，再來講講統計學的最後一個知識點——假設檢驗。 假設檢驗是數理統計學中根據一定假設條件由樣本推斷總體的一種方法。事先對總體參數或分佈形式作出某種假設，然後利用樣本信息來判斷原假設是否成立，採用邏輯上的反證法，依據統計上的小概率原理。 爲了更好的解釋，這裏舉個例子。 假設我有一袋

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