數據分析必備的統計學（二）：假設檢驗

此文是《10周入門數據分析》系列第10篇工具 想了解學習路線，能夠先閱讀「 學習計劃 | 10周入門數據分析 」學習 講完機率分佈，再來說講統計學的最後一個知識點——假設檢驗。測試 假設檢驗是數理統計學中根據必定假設條件由樣本推斷整體的一種方法。事先對整體參數或分佈形式做出某種假設，而後利用樣本信息來判斷原假設是否成立，採用邏輯上的反證法，依據統計上的小几率原理。設計 爲了更好的解釋，這裏舉個例子

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