Logistic迴歸

Logistic迴歸：一種最優化算法。用於分類，其實就是對分類邊界線建立迴歸公式。啥？啥叫回歸？就是用一條直線對數據點進行擬合，擬合的過程稱作迴歸。。。。。說白了就是找一條線把數據點分開 最優化算法：梯度上升算法和改進的梯度上升算法。。。一聽到改進，感覺肯定比原算法牛逼 sigmoid函數 σ ( z ) = 1 1 + e − z \sigma(z)=\frac{1}{1+e^{-z}} σ(z

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