聚類算法之層次聚類

一. 層次聚類 層次聚類(hierarchical clustering)是一種基於原型的聚類算法，試圖在不同層次對數據集進行劃分，從而形成樹形的聚類結構。數據集的劃分可採用"自底向上"的聚合策略，也可以採用"自頂向下"的分拆策略。層次聚類算法的優勢在於，可以通過繪製樹狀圖(dendrogram)，幫助我們使用可視化的方式來解釋聚類結果。層次聚類的另一個優點就是，它不需要事先指定簇的數量。 二.

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