經典機器學習方法(二):決策樹原理解析

決策樹原理解析 決策樹簡介 特徵選擇 劃分指標 ID3決策樹 C4.5決策樹 CART決策樹 決策樹剪枝 預剪枝 後剪枝 總結 參考文獻 決策樹簡介 決策樹,是一項十分經典的機器學習的方法,是一類通過對訓練數據進行劃分而得到的樹結構,通過對原有訓練數據劃分而對現有需要預測樣例進行判斷 預測階段其實與if/else判斷類似 舉個栗子,如果我們現在得到的西瓜數據集如下: 其對應每一個樣例,都有色澤,根

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