ORM- 圖書系統查詢

圖書信息系統

表結構設計

 1 #
 2 class Book(models.Model):
 3     title = models.CharField(max_length=32)
 4     publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
 5     price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
 6     # 建立外鍵,關聯publish
 7     publisher = models.ForeignKey(to="Publisher")
 8     # 建立多對多關聯author
 9     author = models.ManyToManyField(to="Author")
10   
11 
12   #能夠直觀的看的所查詢的對象。在python中print自動調用str。
13     def __str__(self):
14         return self.title
15 
16 
17 # 出版社
18 class Publisher(models.Model):
19     name = models.CharField(max_length=32)
20     city = models.CharField(max_length=32)
21 
22     def __str__(self):
23         return self.name
24 
25 
26 # 做者
27 class Author(models.Model):
28     name = models.CharField(max_length=32)
29     age = models.IntegerField()
30     phone = models.IntegerField()
31     detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")
32 
33     def __str__(self):
34         return self.name
35 
36 
37 # 做者詳情
38 class AuthorDetail(models.Model):
39     addr = models.CharField(max_length=64)
40     email = models.EmailField()
表結構設計

簡單示例

單表查詢(一張表)

查詢書名爲番茄物語的書python

>>> models.Book.objects.filter(title="番茄物語")
<QuerySet [<Book: 番茄物語>]>

一對多查詢

正向查詢爲:從多的表(含有外鍵)中開始查詢, git

反向查詢爲:與正向查詢相反django

查詢id爲1的書的出版社所在的城市 (正向查詢)app

>>> models.Book.objects.get(id=1).publisher.city
'北京'

查詢id爲1的出版社的出版的全部書籍(反向查找)ide

>>> models.Publisher.objects.get(id=1).book_set.all()
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>]>

一對一查詢

查詢小精靈做者的郵箱函數

>>> models.Author.objects.get(name="小精靈").detail.email
'1@1.com'

查詢全部addr="快樂星球"的做者姓名post

>>> author_details = models.AuthorDetail.objects.filter(addr="快樂星球")
>>> for obj in author_details:
...     print(obj.author.name)
小仙女
小魔女

多對多查詢

查詢番茄物語全部做者的姓名和郵箱(正向查找)spa

>>> models.Book.objects.get(title="番茄物語").author.all()
<QuerySet [<Author: 小精靈>, <Author: 小仙女>]>
>>> for obj in author_list:
...     print(obj.name, obj.detail.email)
... 
小精靈 1@1.com
小仙女 2@2.com

查詢小仙女出版的全部書籍 (反向查詢)設計

>>> models.Author.objects.get(name="小仙女").book_set.all()
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 橘子物語>]>

了不得的雙下劃線

查詢沙河出版社出版的全部書籍的名稱和價格code

(正向查)

>>> models.Book.objects.filter(publisher__name="沙河出版社").values_list("title", "price")
<QuerySet [('番茄物語', Decimal('9.90')), ('香蕉物語', Decimal('9.90'))]>

(反向查)

>>> models.Publisher.objects.get(name="沙河出版社").book_set.all().values_list("title", "price")
<QuerySet [('番茄物語', Decimal('9.90')), ('香蕉物語', Decimal('9.90'))]>

雙下劃線反查

>>> models.Publisher.objects.filter(name="沙河出版社").values_list("book__title", "book__price")
<QuerySet [('番茄物語', Decimal('9.90')), ('香蕉物語', Decimal('9.90'))]>

查詢小仙女出版的全部書籍名稱

正向查

>>> models.Book.objects.filter(author__name="小仙女").values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',), ('橘子物語',)]>

反向查

>>> models.Author.objects.get(name="小仙女").book_set.all().values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',), ('橘子物語',)]>

雙下劃線反查

>>> models.Author.objects.filter(name="小仙女").values_list("book__title")
<QuerySet [('番茄物語',), ('橘子物語',)]>

查詢沙河出版社出版的書籍的書名和做者姓名

正向查

>>> models.Book.objects.filter(publisher__name="沙河出版社").values_list("title", "author__name")
<QuerySet [('番茄物語', '小精靈'), ('番茄物語', '小仙女'), ('香蕉物語', '小魔女')]>

反向查

>>> models.Publisher.objects.filter(name="沙河出版社").values_list("book__title", "book__author__name")
<QuerySet [('番茄物語', '小精靈'), ('番茄物語', '小仙女'), ('香蕉物語', '小魔女')]>

雙下劃線反向查

>>> models.Publisher.objects.get(name="沙河出版社").book_set.all().values_list("title", "author__name")
<QuerySet [('番茄物語', '小精靈'), ('番茄物語', '小仙女'), ('香蕉物語', '小魔女')]>

補充

查詢memo爲空的全部書

>>> models.Book.objects.filter(memo__isnull=True)

聚合查詢和分組查詢

聚合

aggregate()QuerySet 的一個終止子句,意思是說,它返回一個包含一些鍵值對的字典。鍵的名稱是聚合值的標識符,值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。

示例:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}

若是你想要爲聚合值指定一個名稱,能夠向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}

若是你但願生成不止一個聚合,你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此,若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值,能夠這樣查詢:

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分組

爲調用的QuerySet中每個對象都生成一個獨立的統計值

示例1:統計每一本書的做者個數

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
...     print(obj.author_num)
...
2
1
1

示例2:統計出每一個出版社買的最便宜的書的價格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
...     print(obj.min_price)
...     
9.90
19.90

方法二:

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3:統計不止一個做者的圖書

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物語>]>

示例4:根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>

示例5:查詢各個做者出的書的總價格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

F查詢和Q查詢

F查詢

在上面全部的例子中,咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較,那該怎麼作呢?

Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段,來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。

示例1:

查詢評論數大於收藏數的書籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num'))

Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)

修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

引伸:

若是要修改char字段咋辦?

如:把全部書名後面加上(初版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))

Q查詢

Q查詢的另外一種用法:適用於字段以字符串的形式出現
from django.db.models import Q
#定義「or」關係,不定義默認爲「and」關係
search_condition.connector="or"
#示例一個Q對象
filter_condition=Q()
#「name」=「曹超」  此時的name是字符串
filter_condition.children.append((「name」,「曹超」))

#模糊過濾
search_condition.children.append((search_field+"__contains",key_word))

filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢(例如OR語句),你可使用Q對象

示例1:

查詢做者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))

你能夠組合& 和|  操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時,Q 對象可使用~ 操做符取反,這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。

示例:查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',)]>

查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數(關鍵字參數或Q 對象)都將"AND」在一塊兒。可是,若是出現Q 對象,它必須位於全部關鍵字參數的前面。

例如:查詢出版年份是2017或2018,書名中帶物語的全部書。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語")
<QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>
相關文章
相關標籤/搜索